Селлер на Wildberries и Ozon обычно смотрит два интерфейса, выгрузки и несколько Excel. Метрики называются похоже, но считаются по-разному: разный учёт возвратов, комиссий, СПП, логистики. В итоге спорят не о стратегии, а о «чьей таблице верить».
Что такое сквозной контур
Сквозная аналитика — это единый слой данных, куда стекаются API площадок (и при необходимости 1С, МойСклад, Invoice). Расчёты живут в хранилище, а не в файлах. Отчёты в DataLens показывают одни и те же формулы для всей команды.
Типовой стек
- Python ETL — забор и нормализация данных WB / Ozon;
- ClickHouse — быстрые срезы по большим объёмам;
- Yandex DataLens — дашборды с фильтрами по SKU, категориям, периодам;
- ML-прогноз — горизонт для закупок и рекламы на ваших рядах.
Какие решения ускоряются
План/факт по заказам и продажам, юнит-экономика SKU, рекламный расход vs вклад в заказы, логистика и хранение в одной воронке. Не «ещё один кабинет по подписке», а контур под ваш учёт.
С чего начать
На встрече фиксируем источники, словарь метрик и приоритетные экраны. Дальше — ETL, дашборды и при необходимости прогноз. Готовый пример можно посмотреть в демо DataLens на главной.